Google Gemini 3.6 Flash çıktı

Google, Gemini yapay zekâ model ailesini Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite ve siber güvenlik odaklı Gemini 3.5 Flash Cyber ile genişletti. Yeni modeller kullanıma açılırken Gemini 3.5 Pro’nun ortaklarla test edildiği ve Gemini 4 için ön eğitim sürecinin başladığı açıklandı.Gemini 3.6 Flash daha düşük maliyet ve daha yüksek verimlilik sunuyorMayıs ayında kullanıma sunulan Gemini 3.5 Flash’ın yerini alan Gemini 3.6 Flash, kodlama, bilgi tabanlı çalışmalar ve çok modlu görevlerde daha yüksek performans sunuyor. Model, yapay zeka ajanlarının çok aşamalı işlemleri tamamlarken kullandığı token, akıl yürütme adımı ve araç çağrısı sayısını azaltıyor.Artificial Analysis Index ölçümlerinde Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash’a kıyasla yüzde 17 daha az çıktı token’ı tüketti. DeepSWE gibi bazı testlerde çıktı token’ı kullanımındaki azalma yüzde 65’e kadar ulaştı. Model, çok aşamalı görevlerde daha az akıl yürütme adımı ve daha az araç çağrısı kullanıyor.Gemini 3.6 Flash’ın bir milyon giriş token’ı için belirlenen fiyatı 1,50 dolar oldu. Bir milyon çıktı token’ı ise 7,50 dolar olarak fiyatlandırıldı. Yeni model, önceki Gemini 3.5 Flash’tan daha düşük çıktı token’ı maliyetiyle kullanıma sunuldu.Kodlama görevlerinde istenmeyen kod değişikliklerinin ve tekrar eden işlem döngülerinin sayısı azaltıldı. Gemini 3.6 Flash, DeepSWE testinde yüzde 49 puan alırken Gemini 3.5 Flash yüzde 37’de kaldı. Makine öğrenimi araştırmalarını değerlendiren MLE Bench testindeki skor da yüzde 49,7’den yüzde 63,9’a yükseldi.Bilgisayar kullanım yeteneklerini ölçen OSWorld-Verified testindeki performans yüzde 78,4’ten yüzde 83’e çıktı. Bilgisayar kullanımı, Gemini API ve Gemini Enterprise üzerinden erişilebilen yerleşik bir istemci tarafı aracı haline getirildi. Model bu araçla ekran üzerindeki işlemleri yaşandırebiliyor ve çok aşamalı iş akışlarını tamamlayabiliyor.Bilgi tabanlı görevleri değerlendiren GDPval- v2 testinde Gemini 3.6 Flash 1.421 puan, Gemini 3.5 Flash ise 1.349 puan aldı. Model; belge ayrıştırma, grafik ve veri analizi, finansal dokümanların incelenmesi, rapor hazırlama, kod taşıma ve görsel içeriklerin işlenmesi gibi görevlerde kullanılabiliyor.Gemini 3.6 Flash’a kimyasal, biyolojik, radyolojik ve nükleer tehditler ile siber saldırı amaçlı kötüye kullanıma karşı yeni güvenlik önlemleri eklendi. Modelin güvenlik kısıtlamalarını aşmaya yönelik jailbreak girişimlerine karşı direnci artırılırken meşru ve zararsız isteklerin gereksiz yere reddedilmesini azaltan bir eğitim süreci uygulandı.Gemini 3.5 Flash-Lite ise düşük gecikme ve yüksek işlem hacmi gerektiren görevler için hazırlandı. Model, Artificial Analysis ölçümlerinde saniyede 350 çıktı token’ına ulaştı ve Gemini 3.5 serisinin en hızlı modeli oldu. Bir milyon giriş token’ının fiyatı 0,30 dolar, bir milyon çıktı token’ının fiyatı ise 2,50 dolar olarak belirlendi.Flash-Lite modeli; yapay zekâ destekli arama, belge işleme, büyük veri kümelerinin incelenmesi, fiş çevirisi, özetleme ve yüksek hacimli üretim görevlerinde kullanılabiliyor. Geliştiriciler düşünme seviyesini ayarlayarak düşük maliyet ve düşük gecikmeye öncelik verebiliyor veya çok aşamalı görevler için daha yüksek düşünme seviyelerini etkinleştirebiliyor. Bilgisayar kullanımı özelliği de modelin yerleşik araçları arasına eklendi.Gemini 3.5 Flash-Lite, kodlama ve ajan görevlerini ölçen Terminal-Bench 2.1 testinde yüzde 54 puan aldı. Gemini 3.1 Flash-Lite aynı testte yüzde 31 puanda kaldı. Uzun bağlam performansını ölçen GDM-MRCR v2 testindeki skor yüzde 60,1’den yüzde 72,2’ye, GDPval- v2 puanı ise 642’den 1.140’a çıktı.Yeni Flash-Lite modeli bazı testlerde daha üst sınıfta konumlandırılan Gemini 3 Flash’ı da geçti. SWE-Bench Pro testinde Gemini 3.5 Flash-Lite yüzde 54,2, Gemini 3 Flash yüzde 49,6 puan aldı. OSWorld-Verified sonuçları ise sırasıyla yüzde 74 ve yüzde 65,1 olarak kaydedildi.Gemini 3.5 Flash Cyber, yazılımlardaki güvenlik açıklarını bulmak, doğrulamak ve düzeltmek için geliştirildi. Gemini 3.5 Flash temel alınarak hazırlanan model, daha büyük modellere kıyasla daha düşük token maliyetiyle siber güvenlik görevlerini yaşandırecek şekilde özelleştirildi.Model, Google’ın kod güvenliği ajanı CodeMender içinde çalışıyor. Birden fazla Gemini 3.5 Flash Cyber ajanı aynı kod üzerinde görev yapıyor ve sonuçlar tek bir birleşik raporda toplanıyor. Sistem, siber güvenlik modellerini değerlendiren CyberGym testinde üst düzey modellere yakın sonuçlar elde etti.Gemini 3.5 Flash Cyber genel kullanıma açılmayacak. Model, teknolojinin saldırı amacıyla da kullanılabilmesi nedeniyle sınırlı erişimli bir pilot program kapsamında yalnızca hükümetlere ve güvenilir iş ortaklarına CodeMender üzerinden sunulacak.Gemini 3.6 Flash ve Gemini 3.5 Flash-Lite kullanıma açıldı. Geliştiriciler modellere Google AI Studio ve Android Studio üzerinden Gemini API ile erişebiliyor. Gemini 3.6 Flash ayrıca Google Antigravity platformunda da kullanılabiliyor.Kurumsal müşteriler yeni modellere Gemini Enterprise Agent Platform üzerinden ulaşabiliyor. Gemini 3.6 Flash, Gemini Enterprise uygulamasına da eklendi. Her iki model Gemini uygulamasında kullanıma sunulurken Gemini 3.5 Flash-Lite’ın Google Arama’ya dağıtımı da başladı.Gemini 3.5 Pro’nun ortak şirketlerle yürütülen testleri devam ediyor. Model hazır olduğunda geniş çaplı olarak kullanıma açılacak. Google aynı zamanda yeni nesil Gemini 4 modeli için bugüne kadarki en kapsamlı ön eğitim sürecini başlattı.