Obase, müşteri davranışlarının nedenlerini analiz eden yapay zekâ platformunu tanıttı

Obase, büyük dil modelleri ve kurumsal verileri bir araya getiren AIR adlı yapay zekâ platformunu duyurdu. Platform, geleneksel müşteri ilişkileri yönetimi sistemlerinde tutulan satın alma verilerinin yanı sıra müşterilerin kararlarının arkasındaki niyet ve motivasyonların da analiz edilmesini amaçlıyor.Geleneksel CRM sistemleri; müşterilerin hangi ürünü, ne zaman, ne sıklıkla ve hangi tutarla satın aldığını kaydedebiliyor. Makine öğrenmesi modelleri ise bu verileri kullanarak müşterinin gelecekte satın alabileceği ürünlere ilişkin tahminler oluşturabiliyor.Bununla birlikte bu sistemler, satın alma kararının arkasındaki nedenleri yalnızca işlem verilerinden hareketle belirlemekte zorlanıyor. Büyük dil modellerinin CRM altyapılarına eklenmesiyle sohbet kayıtları, çağrı merkezi görüşmeleri, e-postalar ve sosyal medya mesajları gibi yapılandırılmamış içeriklerin de analiz edilmesi hedefleniyor.Müşteri mesajlarındaki bağlam analiz ediliyorObase tarafından paylaşılan bilgilere göre AIR, müşterilerin kullandığı ifadeleri bağlamsal olarak değerlendirerek satın alma sürecindeki ihtiyaçları ve tercihleri belirlemeye çalışıyor.Örneğin glutensiz yemek tarifleri hakkında öneri isteyen bir kullanıcının yalnızca belirli ürünleri aramadığı, aynı zamanda bir beslenme tercihine veya hassasiyetine sahip olabileceği sonucuna ulaşılabiliyor. Benzer şekilde bir kutlama için ürün arayan müşterinin mesajları, ilgi duyduğu etkinlikler veya desteklediği spor takımı hakkında ek bilgiler içerebiliyor.Bu tür veriler, müşteri profillerinin yalnızca geçmiş satın almalara göre değil, kullanıcının kendi ifadeleriyle aktardığı ihtiyaçlara göre de güncellenmesini sağlayabiliyor.CRM sistemlerine aktif öğrenme yaklaşımıObase AIR’ın, müşteri davranışlarını pasif biçimde izleyen CRM sistemlerini sürekli öğrenen yapılara dönüştürmek üzere geliştirildiği belirtiliyor. Sistem, ürün arama ve satın alma aşamalarında müşterinin tercih nedenini doğrudan sorularla öğrenebiliyor.Kullanıcının verdiği yanıtlar daha sonra CRM sistemine eklenerek kurumsal müşteri profilinin bir parçası hâline getiriliyor. Böylece işletmeler, müşterinin yalnızca hangi ürünü satın aldığını değil, ürünü hangi amaçla veya hangi ihtiyaca karşılık tercih ettiğini de kayıt altına alabiliyor.Dr. Bülent Dal – Obase CEO’su ve Kurucu OrtağıObase CEO’su ve Kurucu Ortağı Dr. Bülent Dal, büyük dil modellerinin sayısal müşteri verilerinin ötesine geçerek etkileşimlerdeki anlamı analiz edebildiğini belirtti. Dal’a göre bu yaklaşım, CRM sistemlerinin “ne satın alabilir?” sorusunun yanı sıra “neden satın alıyor?” sorusuna da yanıt üretmesini sağlayabilir.Kurumun kendi verileriyle çalışıyorŞirketin açıklamasına göre AIR, büyük dil modellerinin kurumların kendi verileri, terminolojisi ve iş süreçleriyle birlikte çalışmasını sağlıyor. Platform; farklı veri kaynakları, mevcut kurumsal yazılımlar ve yapay zekâ modelleri arasında bağlantı kurmayı amaçlıyor.Sistemde yapılandırılmış satış verilerinin yanında e-posta, görüşme kaydı ve müşteri mesajı gibi yapılandırılmamış veriler de işlenebiliyor. Bu verilerin kurum dışına aktarılmadan veya erişim yetkileri sınırlandırılarak kullanılması için veri yönetişimi araçlarının sunulduğu ifade ediliyor.Bununla birlikte müşteri mesajlarından hassasiyet, ilgi alanı veya kişisel tercih çıkarılması; açık rıza, veri saklama süreleri, erişim yetkileri ve kişisel verilerin korunması açısından dikkatli bir yönetişim gerektiriyor. Yapay zekâ tarafından üretilen çıkarımların kesin bilgi olarak kabul edilmemesi ve gerektiğinde insan denetiminden geçirilmesi de önem taşıyor.Obase AIR’ın mevcut CRM ve kurumsal bilgi sistemleriyle entegre çalışabilecek şekilde tasarlandığı belirtilirken platformun fiyatlandırması, desteklenen yapay zekâ modelleri ve ilk kullanım örnekleri hakkında ayrıntılı bilgi paylaşılmadı.Metin, şirket açıklamalarını kesinleşmiş sonuçlar gibi sunmadan aktarıyor ve müşteri verilerinin yapay zekâyla analiz edilmesinin doğurabileceği gizlilik konularına da yer veriyor.